Carotid Ultrasound‐Based Plaque Score for the Allocation of Aspirin for the Primary Prevention of Cardiovascular Disease Events: The Multi‐Ethnic Study of Atherosclerosis and the Atherosclerosis Risk in Communities Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coronary artery calcium testing using noncontrast cardiac computed tomography is a guideline-indicated test to help refine eligibility for aspirin in primary prevention. However, access to cardiac computed tomography remains limited, with carotid ultrasound used much more often internationally. We sought to update the role of aspirin allocation in primary prevention as a function of subclinical carotid atherosclerosis. METHODS AND RESULTS: The study included 11 379 participants from the MESA (Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis) and ARIC (Atherosclerosis Risk in Communities) studies. A harmonized carotid plaque score (range, 0-6) was derived using the number of anatomic sites with plaque from the left and right common, bifurcation, and internal carotid artery on ultrasound. The 5-year number needed to treat and number needed to harm as a function of the carotid plaque score were calculated by applying a 12% relative risk reduction in atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) events and 42% relative increase in major bleeding events related to aspirin use, respectively. The mean age was 57 years, 57% were women, 23% were Black, and the median 10-year ASCVD risk was 12.8%. The 5-year incidence rates (per 1000 person-years) were 5.5 (4.9-6.2) for ASCVD and 1.8 (1.5-2.2) for major bleeding events. The overall 5-year number needed to treat with aspirin was 306 but was 2-fold lower for individuals with carotid plaque versus those without carotid plaque (212 versus 448). The 5-year number needed to treat was less than the 5-year number needed to harm when the carotid plaque score was ≥2 for individuals with ASCVD risk 5% to 20%, whereas the presence of any carotid plaque demarcated a favorable risk-benefit for individuals with ASCVD risk >20%. CONCLUSIONS: Quantification of subclinical carotid atherosclerosis can help improve the allocation of aspirin therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».