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Enregistrement W4399546957 · doi:10.1089/lgbt.2023.0265

Prevalence, Determinants, and Trends in the Experience and Perpetration of Intimate Partner Violence Among a Cohort of Gay, Bisexual, and Other Men Who Have Sex with Men in Montréal, Toronto, and Vancouver, Canada (2017–2022)

2024· article· en· W4399546957 sur OpenAlex
Stephen Juwono, Jorge Luis Flores Anato, Allison L. Kirschbaum, Nicholas Metheny, Milada Dvořáková, Shayna Skakoon‐Sparling, David Moore, Daniel Grace, Trevor Hart, Gilles Lambert, Nathan J. Lachowsky, Jody Jollimore, Joseph Cox, Mathieu Maheu‐Giroux

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueLGBT Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecCommunity Based Research CentreUniversity of GuelphSante MontrealSt. Paul's HospitalCanadian AIDS Treatment Information ExchangePublic Health OntarioMcGill UniversityMcGill University Health CentreUniversity of TorontoToronto Metropolitan UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCohortPsychologyLesbianDemographyMen who have sex with menGender studiesMedicineGerontologySociologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Family medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Longitudinal data on the experience and perpetration of intimate partner violence (IPV) among gay, bisexual, and other men who have sex with men (GBM) are limited. We estimated the prevalence of past 6-month (P6M) physical and/or sexual IPV (hereafter IPV) experience and perpetration, identified their determinants, and assessed temporal trends, including the impact of the coronavirus disease (COVID)-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle