MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399547673 · doi:10.3390/healthcare12121174

Factors That Contribute to the Mental Health of Black Youth during COVID-19 Pandemic

2024· article· en· W4399547673 sur OpenAlexafffundabout
Bukola Salami, Aloysius Nwabugo Maduforo, Olivia Aiello, Samah Osman, Oserekpamen Favour Omobhude, Kimberly Price, Joanna Henderson, Hayley A. Hamilton, Janet Kemei, Delores V. Mullings

Notice bibliographique

RevueHealthcare · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRacial and Ethnic Identity Research
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandMacEwan UniversityCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicMental health2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PsychologyMedicineVirologyPsychiatryOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The mental health of Black youth during the COVID-19 pandemic is potentially influenced by various systemic factors, including racism, socioeconomic disparities, and access to culturally sensitive mental health support. Understanding these influences is essential for developing effective interventions to mitigate mental health disparities. METHODS: Our project used a community-based participatory (CBP) research design with an intersectional theoretical perspective. An advisory committee consisting of fourteen Black youth supported all aspects of our project. The research team consisted of experienced Black researchers who also trained six Black youths as research assistants and co-researchers. The co-researchers conducted individual interviews, contributed to data analysis, and mobilized knowledge. Participants were recruited through the advisory committee members and networks of Black youth co-researchers and sent an email invitation to Black community organizations. Forty-eight Black identified were interviewed between the ages of 16 and 30 in Canada. The data was analyzed thematically. We kept a reflexive note throughout all aspects of the project. RESULTS: Participants reported significant challenges with online schooling, including a lack of support and access to resources. Lockdowns exacerbated stress, particularly for those living in toxic living/home environments. Financial burdens, such as food insecurity and precarious employment, were prevalent and exacerbated mental health challenges. Additionally, experiences of anti-Black racism and police brutality during the pandemic heightened stress and anxiety among participants. CONCLUSIONS: The findings underscore the complex interplay of systemic factors in shaping the mental health of Black youth during the COVID-19 pandemic. Addressing these disparities requires targeted interventions that address structural inequities and provide culturally competent support to mitigate the impact on mental well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,237
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealthcareMême sujetRacial and Ethnic Identity ResearchTravaux en français237 207