Clinical impact of CEUS on non-characterizable observations and observations with intermediate probability of malignancy on CT/MRI in patients at risk for HCC
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hepatocellular carcinoma (HCC) is a unique cancer allowing tumor diagnosis with identification of definitive patterns of enhancement on contrast-enhanced imaging, avoiding invasive biopsy. However, it is still unclear to what extent Contrast-Enhanced Ultrasound (CEUS) is a clinically useful additional step when Computed tomography (CT) or Magnetic resonance imaging (MRI) are inconclusive. METHODS: A prospective international multicenter validation study for CEUS Liver Imaging Reporting and Data System (LI-RADS) was conducted between January 2018 and August 2021. 646 patients at risk for HCC with focal liver lesions were enrolled. CEUS was performed using an intravenous ultrasound contrast agent within 4 weeks of CT/MRI. Liver nodules were categorized based on LI-RADS (LR) criteria. Histology or one-year follow-up CT/MRI imaging results were used as the reference standard. The diagnostic performance of CEUS was evaluated for inconclusive CT/MRI scan in two scenarios for which the AASLD recommends repeat imaging or imaging follow-up: observations deemed non-characterizable (LR-NC) or with indeterminate probability of malignancy (LR-3). RESULTS: 75 observations on CT or MRI were categorized as LR-3 (n = 54) or LR-NC (n = 21) CEUS recategorization of such observations into a different LR category (namely, into one among LR-1, LR-2, LR-5, LR-M, or LR-TIV) resulted in management recommendation changes in 33.3% (25/75) and in all but one (96.0%, 24/25) observation, the new management recommendations were correct. CONCLUSION: CEUS LI-RADS resulted in management recommendations change in substantial number of liver observations with initial indeterminate CT/MRI characterization, identifying both non-malignant lesions and HCC, potentially accelerating the diagnostic process and alleviating the need for biopsy or follow-up imaging. CLINICALTRIALS: gov number, NCT03318380.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».