Co-designing a participatory evaluation of older adult partner engagement in the mcmaster collaborative for health and aging
Notice bibliographique
Résumé
Engagement of patients and the public in health research is crucial for ensuring research relevance and alignment with community needs. However, there is a lack of nuanced evaluations and examples that promote collaborative and reflective learning about partnerships with partners. The aim of this paper is to provide a case example of a participatory evaluation of the engagement of older adult partners in an aging-focused research centre. We outline our process of co-planning and implementing an evaluation of the McMaster Collaborative for Health and Aging's engagement strategy through the use of multiple methods, including a standardized tool and qualitative approaches. The team chose to explore and capture the engagement experiences and perspectives of the older adult partners within the Collaborative using a survey (the Public and Patient Engagement Evaluation Tool (PPEET)), an art-based method (photovoice), and a focus group. We present a brief summary of the findings but primarily focus this paper on the experiences of using each methodology and tool, with an emphasis on promoting dialogue on the benefits, limitations, and challenges. We reflect on the process of co-planning and the integration of both standardized tools and qualitative approaches to adopt a holistic approach to evaluating partnership within the Collaborative. Ultimately, this case example aims to provide practical guidance for other research groups navigating the complexities of partnership engagement and evaluation, thereby promoting meaningful partnerships in research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».