A Qualitative Review of the Air Rescue One Rural Search and Rescue Program in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Rural emergency prehospital care in British Columbia is conducted primarily by the British Columbia Ambulance Services or ground search and rescue volunteers. Since 2014, the volunteer Air Rescue One (AR1) program has provided helicopter emergency winch rescue services to rural British Columbia. The aim of this research was to describe the activity of the AR1 program and to make recommendations to improve future operations. METHODS: Data were collected retrospectively from September 2014 to May 2021, and parameters of emergency callout statistics from the organization's standard operating guidelines, rescue reports, and interviews were summarized and reviewed. RESULTS: Of 152 missions within the study period, 105 were medically related rescues involving trauma or cardiac events. Snowmobiling, mountain biking, and hiking were the most common activities requiring rescue. The 38 medical callouts that were not completed by AR1 were reviewed for contributing factors. Response time varied due to the vast service area, but median time from request to takeoff was 55 min (interquartile range 47-69 min), and median on-scene time was 21 min (interquartile range 11-33 min). CONCLUSIONS: AR1 provides advanced medical care into British Columbia's remote and difficult-to-access areas, minimizing delays in treatment and risk to patients and responders. Callout procedures should be streamlined enabling efficient AR1 activation. Collection of medical and flight information should be improved with standardized documentation, aiding in internal education and future research into the program's impact on emergency prehospital care. Future directions for improvement of care include the possibility of introducing portable ultrasound technology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».