Geopolitical volatility and subsidiary investments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research Summary We examine how geopolitical volatility—the instability of bilateral political affinity between countries—affects foreign subsidiary investments. Building on prior work that shows that the level of political affinity between countries facilitates foreign investments, we argue that the volatility of political affinity impedes firms' ability to form expectations about stakeholder behavior and reduces subsequent investments in subsidiaries. We further argue that the effect of volatility of political affinity on foreign subsidiary investments is less pronounced when the level of political affinity between countries is high and when the firm has strong political connections at home. Our analyses examine 1054 US firms and their subsidiary investments in 106 countries from 2000 to 2015. Managerial Summary Geopolitical risk has emerged as an important factor in foreign investment decisions in recent years. The rise of geopolitical tensions worldwide and the fragmentation of relationships between countries have introduced new dimensions to foreign investment risks. We study the propensity for sudden and unpredictable shifts in the political relationship between countries—that is, volatility of political affinity in their bilateral political relations—and its effect on firms' foreign subsidiary investments. We show that volatility of political affinity negatively affects the number of subsidiaries, employees, and local sales in the host country because when bilateral relations change suddenly, it is more difficult for multinational firms to predict how stakeholder behavior will impact the performance of their investments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle