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Enregistrement W4399548838 · doi:10.1177/09727531241252327

Understanding the Association Between Type 2 Diabetes Mellitus and Cognitive Impairment: A Single-centre Experience

2024· article· en· W4399548838 sur OpenAlex
Tarun Kumar Suvvari, Chandra Shekar Kali

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Neurosciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndian Council of Medical Research
Mots-clésCognitive impairmentAssociation (psychology)Type 2 Diabetes MellitusMedicineDiabetes mellitusType 2 diabetesCognitionPsychiatryPsychologyEndocrinologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The global prevalence of diabetes mellitus has been increasing, leading to a rise in morbidity associated with the disease. While diabetic nephropathy, retinopathy and neuropathy are routinely screened in diabetic patients, the cognitive decline associated with diabetes is often overlooked. Purpose: The purpose of this study is to investigate the prevalence of cognitive impairment and its associated risk factors among patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). Methods: An observational cross-sectional study was conducted for two months. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test, which consists of 30 questions, was used to assess cognitive function. In-depth clinical history along with glycaemic parameters were collected. The chi-square test was used to find out the association between categorical variables and cognitive impairment. Pearson's correlation test was performed to determine the correlation between glycaemic parameters and cognitive impairment. Results: A total of 96 patients participated in the study. The mean HbA1c (%) was 9.08 ± 1.73, and the mean MoCA score was 25.14 ± 1.63. Mild cognitive impairment (MCI) was noted in 56% patients. Attention was the most common cognitive domain defect found in all MCI patients-100%. Delayed recall and memory were the second most common cognitive domain defect found-92.5%. Higher HbA1c, high FBS and higher PPBS were found to be statistically associated with MCI. A negative correlation was found between glycaemic parameters (HbA1c, FBS and PPBS levels) and MoCA scores. Conclusion: More than half of our study participants reported mild cognitive impairment. It highlights the need for the implementation of routine cognitive testing for diabetes patients. There is a strong negative correlation between MoCA scores and parameters of glycaemic control; higher levels of HbA1c, FBS, and PPBS are seen in people with a lower MoCA score, indicating mild cognitive impairment. Further studies are needed to evaluate whether improving glucose levels helps in improving cognition or not.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle