Understanding the Association Between Type 2 Diabetes Mellitus and Cognitive Impairment: A Single-centre Experience
Notice bibliographique
Résumé
Background: The global prevalence of diabetes mellitus has been increasing, leading to a rise in morbidity associated with the disease. While diabetic nephropathy, retinopathy and neuropathy are routinely screened in diabetic patients, the cognitive decline associated with diabetes is often overlooked. Purpose: The purpose of this study is to investigate the prevalence of cognitive impairment and its associated risk factors among patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). Methods: An observational cross-sectional study was conducted for two months. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test, which consists of 30 questions, was used to assess cognitive function. In-depth clinical history along with glycaemic parameters were collected. The chi-square test was used to find out the association between categorical variables and cognitive impairment. Pearson's correlation test was performed to determine the correlation between glycaemic parameters and cognitive impairment. Results: A total of 96 patients participated in the study. The mean HbA1c (%) was 9.08 ± 1.73, and the mean MoCA score was 25.14 ± 1.63. Mild cognitive impairment (MCI) was noted in 56% patients. Attention was the most common cognitive domain defect found in all MCI patients-100%. Delayed recall and memory were the second most common cognitive domain defect found-92.5%. Higher HbA1c, high FBS and higher PPBS were found to be statistically associated with MCI. A negative correlation was found between glycaemic parameters (HbA1c, FBS and PPBS levels) and MoCA scores. Conclusion: More than half of our study participants reported mild cognitive impairment. It highlights the need for the implementation of routine cognitive testing for diabetes patients. There is a strong negative correlation between MoCA scores and parameters of glycaemic control; higher levels of HbA1c, FBS, and PPBS are seen in people with a lower MoCA score, indicating mild cognitive impairment. Further studies are needed to evaluate whether improving glucose levels helps in improving cognition or not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».