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Enregistrement W4399549711 · doi:10.21037/jtd-24-172

Optimal methodology for percutaneous dilatational tracheostomy: a comparative analysis between conventional and multidisciplinary approaches utilizing ultrasound, flexible bronchoscopy, and microcatheter puncture in critically ill individuals of diminutive stature—a longitudinal single-institutional experience and retrospective analysis

2024· article· en· W4399549711 sur OpenAlexaff
Song Am Lee, Jun-Seok Kim, Michael Ji, Dong-Kyu Kim, Hyeong-Ju Moon, Woo Surng Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Disease · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTracheal and airway disorders
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesKonkuk University
Mots-clésMedicineDiminutiveBronchoscopyPercutaneousCritically illUltrasoundLongitudinal studyMultidisciplinary approachSurgeryRadiologyIntensive care medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Percutaneous dilatational tracheostomy (PDT), a bedside procedure in intensive care, enhances respiratory support for critically ill patients with benefits over traditional tracheostomy, such as improved safety, ease of use, cost-effectiveness, and operational efficiency by eliminating patient transfers to the operating room. It also minimizes complications including bleeding, infection, and inflammation. Despite decades of PDT evolution and device diversification, adaptations primarily cater to larger Western patients rather than smaller-statured Korean populations. This study assesses the efficacy and appropriateness of the Ciaglia Blue Rhino (Cook Critical Care, Bloomington, IN, USA), augmented with ultrasound, flexible bronchoscopy, and microcatheter techniques, for Korean patients with short stature. Methods: We conducted PDT on 183 intubated adults (128 male/55 female) with severe respiratory issues at a single medical center from January 2010 to December 2022. Patients were divided into two groups for retrospective analysis: a modified group (n=133) underwent PDT with ultrasound-guided flexible bronchoscopy and microcatheter puncture, and a conventional group (n=50) received PDT using only the Ciaglia Blue Rhino device. We assessed clinical and demographic characteristics, outcomes, and complications such as pneumothorax and emphysema. The study also evaluated the suitability and effectiveness of the devices for Korean patients with short stature. Results: Demographic characteristics including sex, body weight, height, body mass index, obesity status, and underlying diseases showed no significant differences between the two groups. However, the modified group was older (69.5±14.2 vs. 63.5±14.1 years; P=0.01). The sequential organ failure assessment (SOFA) and simplified acute physiology score (SAPS) II score was slightly higher in the modified groups, but no statistically significant differences were observed (7.1±2.3 vs. 6.7±2.3, P=0.31 and 46.7±9.0 vs. 44.0±9.1, P=0.08, respectively). The duration of hospital and ICU stays, as well as days post-PDT, were longer in the conventional group, yet these differences were not statistically significant (P=0.20, P=0.44, P=0.06). Total surgical time, including preparation, ultrasound, bronchoscopy, and microcatheter puncture, was significantly longer in the modified group (25.6±7.5 vs. 19.9±6.5 minutes; P<0.001), and the success rate of the first tracheal puncture was also higher (100.0% vs. 92.0%; P=0.006). Intra-operative bleeding was less frequent in the modified group (P=0.02 for tracheostomy site bleeding and P=0.002 for minor bleeding). Conclusions: PDT, performed at the bedside in intensive care settings, proves to be a swift and dependable method. Utilizing the Ciaglia Blue Rhino device, combined with ultrasound guidance, flexible bronchoscopy, and 4.0-Fr microcatheter puncture, PDT is especially effective for intubated patients who cannot be weaned from ventilation. This technique results in fewer complications than traditional tracheostomy and is particularly beneficial for patients with respiratory issues and smaller-statured Koreans, potentially reducing morbidity and mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,745

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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