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Enregistrement W4399550095 · doi:10.21037/aoj-23-34

Removal of uncemented components: hope for the best, prepare for the worst—technical tips and tricks

2024· review· en· W4399550095 sur OpenAlexaff
C. Michael Goplen, Jacob T. Munro

Notice bibliographique

RevueAnnals of Joint · 2024
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMedical Device Sterilization and Disinfection
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanotechnologyComputer scienceEngineeringEngineering ethicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Removing well-fixed uncemented components can be challenging. With thoughtful surgical planning, appropriate surgical instruments, and proper surgical techniques, most implants can be removed expeditiously with little bone loss and minimal impact on the subsequent reconstruction. Preoperative planning is one of the most essential steps to remove uncemented implants. Obtaining previous surgical records, although tedious, should always be attempted preoperatively to determine if specific instruments will be required and to help anticipate which steps may need special attention. These include the presence of ceramic or metal bearings and the presence of acetabular screws or stem collars. Without proper preparation and available tools, the removal of implants can negatively impact the subsequent reconstruction and patient outcomes. We will describe techniques and practical tips for removing uncemented stems from the top (intramedullary) or transfemoral using an extended trochanteric osteotomy. We will also describe techniques and tools to remove uncemented acetabular shells efficiently. Case examples will highlight these clinical situations where careful planning is necessary and potential problems that may be encountered with the recurring theme of preparing for the worst but hoping for the best. We have also included cases such as removing well-fixed cementless collared stems, broken stems, and fully coated stems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,228
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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