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Enregistrement W4399551060 · doi:10.2147/oarrr.s446431

Tofacitinib Monotherapy in Rheumatoid Arthritis: Clinical Trials and Real-World Data Contextualization of Patients, Efficacy, and Treatment Retention

2024· article· en· W4399551060 sur OpenAlexaff
Janet Pope, Axel Finckh, Lucía Silva-Fernández, Péter Mandl, Haiyun Fan, Jose L. Rivas, M. Valderrama, María Montoro

Notice bibliographique

RevueOpen Access Rheumatology Research and Reviews · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésTofacitinibRheumatoid arthritisMedicineContextualizationRandomized controlled trialClinical trialInternal medicineReal world dataPhysical therapyData scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To evaluate the characteristics, efficacy, and retention of tofacitinib monotherapy in patients with rheumatoid arthritis using data from randomized controlled trials (RCTs) and real-world data (RWD). Patients and Methods: Three patient groups receiving tofacitinib 5 mg twice daily (BID) monotherapy were defined for post hoc RCT/long-term extension (LTE) analyses: (1) disease-modifying antirheumatic drug (DMARD)-inadequate responder patients from phase 3/3b/4 RCTs; (2) methotrexate-naïve patients from a phase 3 RCT; and (3) index study patients continuing in an LTE study. Outcomes included low disease activity (LDA)/remission rates defined by Clinical Disease Activity Index (CDAI); Disease Activity Score in 28 joints (DAS28-4), erythrocyte sedimentation rate; DAS28-4, C-reactive protein (DAS28-4[CRP]); and rates of/time to discontinuation due to lack of efficacy/adverse events. RWD were identified by non-systematic literature searches of PubMed, Embase, and American College of Rheumatology/European Alliance of Associations for Rheumatology congress abstracts (2012-2022). Results: RCT/LTE analyses included 1000/498 patients receiving tofacitinib 5 mg BID monotherapy. Baseline disease activity was high; patients tended to receive concomitant glucocorticoids; most were biologic DMARD-naïve. CDAI LDA rates were 32.2-62.2% for Groups 1/2 (months 3-12) and 64.0-70.7% for Group 3 (months 12-72). In Groups 1, 2, and 3, 4.0%, 15.6%, and 27.7% of patients, respectively, discontinued tofacitinib monotherapy due to lack of efficacy/adverse events. From 11 RWD publications, 16.6-66.1% received tofacitinib monotherapy. Consistent with clinical data, tofacitinib monotherapy effectiveness (month 6 CDAI LDA, 30.2%; month 3 DAS28-4[CRP] remission, 53.4%) and persistence were observed in RWD, with retention comparable to tofacitinib combination therapy. Conclusion: Tofacitinib monotherapy demonstrated clinically significant responses/persistence in RCT/LTE analyses, with effectiveness observed and persistence comparable to combination therapy in RWD. Trial Registration: NCT00814307, NCT02187055, NCT01039688, NCT00413699, NCT00661661 (ClinicalTrials.gov).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,530
Tête enseignante GPT0,592
Écart entre enseignants0,062 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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