Evaluation of Water Quality and Sustainability of Treated Wastewater for Irrigation and the Municipal Uses in Karbala Province
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to assess the quality of treated wastewater from the wastewater treatment project in Karbala. and its reuse for irrigation and municipal by Canadian Water Quality Index (CWQI). Samples were collected periodically with three replications from (Dec. 2021 –Jul.2022). The results showed that the water was characterized by high salinity, TDS, TSS, total hardness, EC, and turbidity, which were recorded at 2039 -3739 mg/l; 1030-2640; 30-48 mg.L-1. 3740 -2040 µs/cm and 3.17 -8.5 NTU respectively, major cations and anions (Cl-, PO4-3, NO3-, S2O4-2 and K+) exceed significantly to (57-380; 0.003-4.99; 8.63-44.25; 453-1340; 4.537) mg. L-1, sodicity index (SAR, Na+ and Sodium percentage ratio) and magnesium hazard, were detected 0.59 – 4.89; 138-447.5 12.98-43.76), Water can be classed depending on that as a permit to good. However, it’s categorized as marginal-fair according to the CCME Water quality index, especially in the far station from the plant water. Principal Component Analysis (PCA) showed depending on its effect on the value of the index, where the first group PCA1 recorded the largest proportion (35.26%) and includes dissolved solids, EC, salinity, Na, SAR, Na%, alkalinity, SO4, pH, DO, BOD5 Mg risk of magnesium. The second group, PCA2, with the lowest percentage (18.78%), was represented by temperature, Ca+2, total hardness, K, Cl, PO4, NO3, TSS, and turbidity. This water is a wealth that can be exploited in the cultivation of the desert adjacent to Karbala governorate, and by adopting different methods to reduce the effect of salinity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».