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Enregistrement W4399552524 · doi:10.1136/bmjopen-2024-088737

Evaluation of a unique and innovative diabetes care model in primary care in Ontario, Canada: protocol for a multiple-methods study with a convergent parallel design

2024· article· en· W4399552524 sur OpenAlexafffundabout
Maria Mathews, Rhiannon Lyons, Stewart B. Harris, Lindsay Hedden, Yun‐Hee Choi, Jennifer Donnan, Michael Green, Elisabeth Harvey, Sonja M. Reichert, Bridget Ryan, Shannon L. Sibbald, Leslie Meredith

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensQueen's UniversityMemorial University of NewfoundlandSimon Fraser UniversitySt Joseph's Health CareWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineThematic analysisResearch designFamily medicineChronic careResearch ethicsHealth careProtocol (science)Equity (law)NursingQualitative researchGerontologyPrimary careAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The growth and complexity of diabetes are exceeding the capacity of family physicians, resulting in the demand for community-based, interprofessional, primary care-led transition clinics. The Primary Care Diabetes Support Programme (PCDSP) in London, Ontario, is an innovative approach to diabetes care for high-risk populations, such as medically or socially complex and unattached patients. In this study, we will employ a quadruple-aim approach to evaluate the health system impacts of the PCDSP. METHODS AND ANALYSIS: We will use multiple methods through a convergent parallel design in this project across five unique studies: a case study, a patient study, a provider study, a complications study and a cost-effectiveness study. The project will be conducted in a dedicated stand-alone clinic specialising in chronic disease management, specifically focusing on diabetes care. Participants will include clinic staff, administrators, family physicians, specialists and patients with type 1 or type 2 diabetes who received care at the clinic between 2011 and 2023. The project design will define the intervention, support replication at other sites or for other chronic diseases and address each of the quadruple aims and equity. Following the execution of the five individual studies, we will build a business case by integrating the results. Data will be analysed using both qualitative (content analysis and thematic analysis) and quantitative techniques (descriptive statistics and multiple logistic regression). ETHICS AND DISSEMINATION: We received approval from the research ethics boards at Western University (reference ID: 2023-1 21 766; 2023-1 22 326) and Lawson Health Research Institute (reference ID: R-23-202). A privacy review was completed by St. Joseph's Healthcare Corporation. The findings will be shared among PCDSP staff and patients, stakeholders, academic researchers and the public through stakeholder sessions, conferences, peer-reviewed publications, infographics, posters, media interviews, social media and online discussions. For the patient and provider study, all participants will be asked to provide consent and are free to withdraw from the study, without penalty, until the data are combined. Participants will not be identified in any report or presentation except in the case study, for which, given the number of PCDSP providers, we will seek explicit consent to identify them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,090
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0900,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0130,006
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0070,004
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,304
Tête enseignante GPT0,564
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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