The Effects of a Guided Mindful Walk on Mental Health in University Students
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
International Journal of Exercise Science 17(5): 590-601, 2024. College campuses in the United States are experiencing high levels of mental distress without adequate psychological resources to address the need. In addition, the majority of university students do not meet the physical activity guidelines for mental and physical health. Effective and time efficient resources are needed to address poor mental health and low physical activity among university students on college campuses. Mindful walking may be a promising solution. The purpose was to 1) measure change in mental health and 2) estimate physical activity from participation in a guided mindful walk in a diverse student sample. Students participated in a mindful walking route which included seven stops (0.85 miles) during the Spring 2022 semester. Undergraduate students (n = 44) were mean ± SD age 20.9 ± 3.8 years and 68% female. Validated surveys were given pre- and post-participation measuring mental health constructs of state mindfulness (Toronto Mindfulness Scale; TMS), state anxiety (visual analogue scale), and state stress (Short Stress State Questionnaire; SSSQ). Physical activity was estimated via steps on a Yamax pedometer worn at the hip. After the guided mindful walk, total state mindfulness score significantly improved (mean ± SD) (pre: 27.5 ± 8.2, post: 32.8 ± 9.5; p < 0.001); state anxiety significantly decreased (pre: 3.7 ± 2.4, post: 2.4 ± 2; p < 0.0001) and total state stress score was reduced (pre: 66.1 ± 10.7, post: 63.4 ± 8.3; p = 0.03). Physical activity averaged 1,726 ± 159 steps. Completion of a guided mindful walk can reduce anxiety and stress, while increasing mindfulness among university students.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle