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Enregistrement W4399553361 · doi:10.1080/14796694.2024.2342224

Real-world comparative effectiveness and safety of pembrolizumab for PD-L1≥50% metastatic non-small-cell lung cancer

2024· article· en· W4399553361 sur OpenAlexaff
Ambica Parmar, Brandon Lu, Jin Luo, Kelvin Chan

Notice bibliographique

RevueFuture Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensCanadian Centre for Applied Research in Cancer ControlHealth Sciences CentreCanada Research ChairsUniversity of TorontoCancer Care OntarioSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPembrolizumabMedicineLung cancerOncologyInternal medicinePD-L1ImmunotherapyCancerIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Despite the demonstrated efficacy of pembrolizumab in KEYNOTE-024, effectiveness and safety in routine practice remain unclear.Methods: The authors identified first-line pembrolizumab or chemotherapy patients from April 2013 to March 2021. The primary outcome was overall survival; the secondary safety outcomes included rates of hospitalization, emergency department visits, specialist visits, and adverse events. Baseline differences were adjusted using propensity score matching (1:1).Results: The matched cohort included 2284 pairs. Median overall survival for pembrolizumab (13.0 months) was significantly longer than for chemotherapy (9.2 months), with a hazard ratio of 0.81 (95% CI: 0.71–0.92). Pembrolizumab patients reported significantly more adverse events and specialist visits, as well as a higher 1-year cumulative incidence of direct hospitalizations.Conclusion: The survival benefit of first-line pembrolizumab persists in the real world, although with increased toxicity and diminished benefit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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