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Enregistrement W4399553470 · doi:10.1080/14796694.2024.2343647

Real-world clinical outcomes among patients with metastatic castration-sensitive prostate cancer initiating apalutamide

2024· article· en· W4399553470 sur OpenAlexaff
Benjamin Lowentritt, Shawn Du, Carmine Rossi, Erik Muser, Ibrahim Khilfeh, Frédéric Kinkead, Jill Korsiak, Patrick Lefèbvre, Dominic Pilon, Neeraj Agarwal

Notice bibliographique

RevueFuture Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerCastrationOncologyInternal medicineOverall survivalCancerHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: To describe overall survival, time to castration resistance and castration resistance-free survival in patients with metastatic castration-sensitive prostate cancer (mCSPC) initiating apalutamide in a US oncology network.Patients & methods: Patients with mCSPC initiating apalutamide on or after 17 September 2019 from an electronic health record-derived deidentified database were included. Patients were followed from apalutamide initiation and were censored at the earlier of end of clinical activity or data availability (31 October 2022).Results: At 12 and 24 months, overall survival rates were 91.0 and 88.3%, rates of castration sensitivity were 85.7 and 72.1%, and castration resistance-free survival rates were 80.2 and 65.9%, respectively.Conclusion: Real-world clinical outcomes of patients with mCSPC treated with apalutamide were comparable to results from the phase III TITAN trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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