Evaluation of DNA minicircles for delivery of adenine and cytosine base editors using activatable gene on “GO” reporter imaging systems
Notice bibliographique
Résumé
Over 30,000 point mutations are associated with debilitating diseases, including many cancer types, underscoring a critical need for targeted genomic solutions. CRISPR base editors, like adenine base editors (ABEs) and cytosine base editors (CBEs), enable precise modifications by converting adenine to guanine and cytosine to thymine, respectively. Challenges in efficiency and safety concerns regarding viral vectors used in delivery limit the scope of base editing. This study introduces non-viral minicircles, bacterial-backbone-free plasmids, as a delivery vehicle for ABEs and CBEs. The research uses cells engineered with the "Gene On" (GO) reporter gene systems for tracking minicircle-delivered ABEs, CBEs, or Cas9 nickase (control), using green fluorescent protein (GFP GO ), bioluminescence reporter firefly luciferase (LUC GO ), or a highly sensitive Akaluciferase (Akaluc GO ) designed in this study. The results show that transfection of minicircles expressing CBE or ABE resulted in significantly higher GFP expression and luminescence signals over controls, with minicircles demonstrating the most substantial editing. This study presents minicircles as a new strategy for base editor delivery and develops an enhanced bioluminescence imaging reporter system for tracking ABE activity. Future studies aim to evaluate the use of minicircles in preclinical cancer models, facilitating potential clinical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».