Sustainable Collagen Film Preparation with Tannins Extracted from Moroccan Pomegranate Byproduct Varieties: Thermal, Structural, and Nanoscaled Studies
Notice bibliographique
Résumé
Recently, obtaining collagen films using a cross-linking technique has been a successful strategy. The current investigation used six cross-linker extracts (CE) from six different pomegranate varieties' byproducts to make and characterize collagen-tannin films using acid-soluble collagen (SC). The polymeric film has a yellow hue after CE incorporation. Fourier transform infrared spectroscopy assessed the impact of CE and its successful interaction within the matrix. The shifts verify different interactions between extracts and collagen functional groups, where they likely form new hydrogen bonds, retaining their helix structure without damaging the matrix. Scanning electron microscopy was used to analyze the morphology and fiber size. The average diameter of the fibers was found to be about 3.64 μm. Thermal behaviors (denaturation and degradation) were investigated by thermogravimetric analysis. The weight losses of cross-linked films increased by around 20% compared to non-cross-linked ones. This phenomenon was explained by the absence of telopeptide sections in the collagen helical structure, typically reinforced by lysine and hydroxylysine covalent linkages. Nanoscaled observations were also accomplished using transmission electron microscopy (TEM) on SC and SC-CE. The TEM analysis confirmed the CE polymerization degree effect on the cross-linking density via the overlap sequences, ranging up to 32.38 ± 2.37 nm on the fibril. The prepared biodegradable collagen-tannin film showed higher cross-linking density, which is expected to improve the biomaterial applications of collagen films while exploiting the underrated pomegranate byproducts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».