Novel Irritable Bowel Syndrome Subgroups Are Reproducible in the Global Adult Population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Current classification systems for irritable bowel syndrome (IBS) based on bowel habit do not consider psychological impact. We validated a classification model in a UK population with confirmed IBS, using latent class analysis, incorporating psychological factors. We applied this model in the Rome Foundation Global Epidemiological Survey (RFGES), assessing impact of IBS on the individual and the health care system, and examining reproducibility. METHODS: We applied our model to 2195 individuals in the RFGES with Rome IV-defined IBS. As described previously, we identified 7 clusters, based on gastrointestinal symptom severity and psychological burden. We assessed demographics, health care-seeking, symptom severity, and quality of life in each. We also used the RFGES to derive a new model, examining whether the broader concepts of our original model were replicated, in terms of breakdown and characteristics of identified clusters. RESULTS: All 7 clusters were identified. Those in clusters with highest psychological burden, and particularly cluster 6 with high overall gastrointestinal symptom severity, were more often female, exhibited higher levels of health care-seeking, were more likely to have undergone previous abdominal surgeries, and had higher symptom severity and lower quality of life (P < .001 for trend for all). When deriving a new model, the best solution consisted of 10 clusters, although at least 2 seemed to be duplicates, and almost all mapped on to the previous clusters. CONCLUSIONS: Even in the community, our original clusters derived from patients with physician-confirmed IBS identified groups of individuals with significantly higher rates of health care-seeking and abdominal surgery, more severe symptoms, and impairments in quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».