Lawfare as a Policy Tool in Sino-American Relations: The Case of Huawei CFO Meng Wanzhou
Notice bibliographique
Résumé
Competition between the United States and China is at an all-time high. Despite decades of diplomacy between the East and West, recent trends suggest the two powers are drifting further apart. To understand US-China relations, it is critical to understand major developments as they occur. This paper examines the geopolitical significance of United States v. Meng (2020), an extradition case in which US authorities requested the transfer of Chinese tech executive Meng Wanzhou to American jurisdiction. Despite US policymakers declaring Meng and Huawei to be threats to national security, the eventual dismissal of all charges Meng faced presents a puzzle to policymakers and academics alike, who wonder why such a high-profile case could be dropped years later. Through analyzing primary sources from the United States, China, and Canada, I conclude that the trial in question stems from larger geopolitical themes of US-China competition and represents an example of lawfare being used as US foreign policy tool. This trial has wide-reaching implications for the foreign policy strategies of the United States and China, notably in the economic, technology, and security arenas, and represents a rift from the international laws and norms surrounding sanctions, which have typically been a multilateral affair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».