Serum measures of docosahexaenoic acid (DHA) synthesis underestimates whole body DHA synthesis in male and female mice
Notice bibliographique
Résumé
Females have higher docosahexaenoic acid (DHA) levels than males, proposed to be a result of higher DHA synthesis rates from α-linolenic acid (ALA). However, DHA synthesis rates are reported to be low, and have not been directly compared between sexes. Here, we apply a new compound specific isotope analysis model to determine n-3 PUFA synthesis rates in male and female mice and assess its potential translation to human populations. Male and female C57BL/6N mice were allocated to one of three 12-week dietary interventions with added ALA, eicosapentaenoic acid (EPA) or DHA. The diets included low carbon-13 (δ13C)-n-3 PUFA for 4 weeks, followed by high δ13C-n-3 PUFA for 8 weeks (n=4 per diet, time point, sex). Following the diet switch, blood and tissues were collected at multiple time points, and fatty acid levels and δ13C were determined and fit to one-phase exponential decay modeling. Hepatic DHA synthesis rates were not different (p>0.05) between sexes. However, n-3 docosapentaenoic acid (DPAn-3) synthesis from dietary EPA was 66% higher (p<0.05) in males compared to females, suggesting higher synthesis downstream of DPAn-3 of females. Estimates of percent conversion of dietary ALA to serum DHA was 0.2%, in line with previous rodent and human estimates, but severely underestimates percent dietary ALA conversion to whole body DHA of 9.5%. Taken together, our data indicates that reports of low human DHA synthesis rates may be inaccurate, with synthesis being much higher than previously believed. Future animal studies and translation of this model to humans are needed for greater understanding of n-3 PUFA synthesis and metabolism, and whether the higher-than-expected ALA-derived DHA can offset dietary DHA recommendations set by health agencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».