Association of Cognitive Reserve and Preoperative Cognitive Function in Patients with Adult Moyamoya Disease: A Preliminary Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Many patients with moyamoya disease (MMD) exhibit cognitive decline; however, the link between cognitive reserve (CR) and cognitive function in those who have not undergone revascularization remains unexplored. We aimed to evaluate preoperative cognitive impairment in such patients and to explore the relationship between CR, measured using the Cognitive Reserve Index questionnaire (CRIq), and cognitive abilities across different domains, determined using neuropsychological tests. METHODS: Demographic, clinical, CRIq, and neuropsychological assessment data were gathered from patients with MMD who underwent preoperative cognitive functional assessments at our center during 2021-2023. These patients were categorized according to their Montreal Cognitive Assessment score. Multivariable linear regression was performed to analyze the association between CRIq score and cognitive performance, both globally and in specific domains. RESULTS: In the MMD cohort of 53 patients, 49% (n = 26) of the patients exhibited a decrease in overall cognitive performance. Individuals with cognitive dysfunction had significantly lower composite CRIq scores than those with intact cognition. Although no association between overall cognitive ability and CR was observed, independent associations emerged between CR and specific cognitive functions - language (β = 0.56, p = 0.002), verbal memory (β = 0.45, p = 0.001), and executive function (β = 0.35, p = 0.03). CONCLUSION: This preliminary study revealed that expressive language, verbal memory, and executive function are linked to CR in presurgical patients with MMD, highlighting the role of CR in predicting cognitive outcomes. Further research is warranted to elucidate the combined effects of CR and other risk factors on the cognitive function of patients with MMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».