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Enregistrement W4399558120 · doi:10.1016/j.schres.2024.06.003

Altered cardiac autonomic functioning associates with self-disorders in schizophrenia

2024· article· en· W4399558120 sur OpenAlexaff
Karl Erik Sandsten, Magnus T. Jensen, Ditte Sæbye, Kaylee E. Null, Georg Northoff, Josef Parnas

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMental Health and Psychiatry
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)NeuroscienceMedicinePsychologyCardiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elevated resting heart rate (RHR) and reduced heart rate variability (HRV) are signs of autonomic nervous system dysfunction identified in schizophrenia (SCZ). This dysfunction has been found to manifest prior to the onset of the clinical diagnosis. Yet whether such autonomic dysfunction is associated with vulnerability to schizophrenia remains unknown. This case-control study included recent onset SCZ patients (n = 35) and healthy controls (HC) (n = 33). Patients were scored for self-disorders (SD's) using the EASE manual and all participants underwent a 5-minute resting state electrocardiogram (ECG) recording. Patients were included from outpatient clinics in Denmark. The main measures comprised EASE total scores (SDs), RHR (beats per minute) and three standard HRV measures usually included in testing autonomic nervous system dysfunction: root mean squared of successive differences (RMSSD), standard deviation of normal-to-normal interval (SDNN) and high-frequency/ low frequency ratio (HF/LF). Pearson correlations and linear regression models adjusted for age, sex and medication were used in the SCZ group. The main finding was a positive moderate association between SDs and RHR (r = 0.463; p = 0.005) and a negative association between SDs and HRV (RMSSD) (r = -0.440; p = 0.008) in the SCZ group. Linear regression models found SDs to explain 22 % of the variance of RHR and 19 % in RMSSD. SDs correlated with LF/HF (r = 0.434; p = 0.009), but non-significantly with SDNN. The study provides evidence of an intriguing link between SDs as a susceptibility trait for schizophrenia spectrum disorders and altered cardiac autonomic functioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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