The Impact of Frailty on Chemotherapy Outcomes in Patients With Digestive System Tumors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of patients with digestive system tumors has been high. In recent years, frailty has been considered to be associated with poor prognosis of digestive system tumors, but there are conflicting research results. A better understanding of the relationship between frailty and outcomes after chemotherapy can help advance the development of oncology care. OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the effects of prechemotherapy frailty on chemotherapy toxicity, overall mortality, unplanned hospitalization, and overall survival in patients with digestive system tumors. METHODS: Up to April 2023, observational studies assessing the impact of frailty on chemotherapy outcomes in patients with digestive system tumors were collected through searching 10 online research databases. Two evaluators independently extracted literature based on the inclusion and exclusion criteria and evaluated the quality of the studies using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Eventually, 11 cohort studies encompassing 2380 patients were included. The meta-analysis revealed that the frail group exhibited an increased risk of overall mortality, with poorer overall survival than the nonfrail group. CONCLUSION: Frailty increases the risk of chemotherapy-induced toxic effects, unplanned hospitalization, and death in patients. However, because of this study's limited number of participants, large-sample, multicenter studies to verify these findings are required. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: This study provides theoretical support for incorporating frailty assessment into the nursing evaluation of patients with digestive system tumors before chemotherapy. This integration aids in predicting patients at a high risk of chemotherapy toxicity, mortality, and unplanned hospitalization, therefore providing corresponding interventions in advance to reduce adverse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».