Tuina on knee pain and functional decline of lower limbs for patients with mild-to-moderate knee osteoarthritis in Shanghai: protocol for a multicentre, assessor-blinded, randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Knee osteoarthritis (KOA) is one of the most common osteoarthritis, imposing substantial economic and medical burdens on both individuals and society. In China, Tuina has been selected as a complementary and alternative therapy to relieve knee pain and dysfunction symptoms. However, the current evidence is insufficient to support the efficacy of Tuina therapy in addressing knee pain and improving physical function. The trial aims to compare the effectiveness of Tuina with celecoxib, which is considered as the standard treatment, and to assess its potential as an alternative therapy through changes in outcome measures. METHODS AND ANALYSIS: A total of 360 KOA patients aged between 40 and 70 years and classified as Kellgren and Lawrence grades I-II will be recruited from eight subcentral hospitals. The participants will be randomly assigned to either the treatment group (Tuina, Biw) or the control group (celecoxib, Qd), with both groups undergoing a 4-week intervention phase followed by an 8-week follow-up phase. The primary outcome is the change in Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain subscale at week 4 compared with baseline. Secondary outcomes including WOMAC stiffness and function subscales, WOMAC total score, 36-item Short-Form Health Survey, Timed Up and Go test, Short Physical Performance Battery, gait analysis parameters and pain medication records will be assessed at weeks 4, 8 and 12. Any adverse events that occur during the trial will be promptly recorded. ETHICS AND DISSEMINATION: This study has been approved by the Ethics Committee of Shanghai Municipal Hospital of Traditional Chinese Medicine (2023SHL-KY-16-01, 2023SHL-KY-16-02). Written informed consent will be obtained from all participants. Study results will be disseminated through peer-reviewed journals and conference presentations. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ChiCTR2300069416.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».