Burden of recreational water illness due to exposure to cyanobacteria and their toxins in freshwater beaches in Canada: protocol of a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cyanobacterial blooms are increasingly common in freshwater sources used for swimming and other recreational water contact activities in Canada. Many species of cyanobacteria can produce toxins that affect human and animal health, but there are limited data on the risk of illness associated with water contact at impacted beaches. METHODS AND ANALYSIS: This study will investigate the incidence of recreational water illness due to exposure to cyanobacterial blooms and their toxins in four targeted and popular freshwater beaches in Ontario, Manitoba and Nova Scotia, Canada. A prospective cohort design and One Health approach will be used. On-site recruitment of recreational water users will be conducted at two beaches per year during the summers of 2024 and 2025. The population of interest includes recreational water users of any age and their pet dogs. After enrolment, an in-person survey will determine beach exposures and confounding factors, and a 3-day follow-up survey will ascertain any acute illness outcomes experienced by participants or their dogs. The target sample size is 2500 recreational water users. Water samples will be taken each recruitment day and analysed for cyanobacterial indicators (pigments), cell counts and toxin levels. Bayesian regression analysis will be conducted to estimate the association with water contact, cyanobacterial levels and risks of different acute illness outcomes. ETHICS AND DISSEMINATION: This study has been approved by the Toronto Metropolitan University Research Ethics Board (REB 2023-461). Study results will be published in a peer-reviewed journal and as infographics on a project website.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».