Sex, racial, and <i>APOE</i> -ε4 allele differences in longitudinal white matter microstructure in multiple cohorts of aging and Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Structured Abstract INTRODUCTION The effects of sex, race, and Apolipoprotein E ( APOE ) – Alzheimer’s disease (AD) risk factors – on white matter integrity are not well characterized. METHODS Diffusion MRI data from nine well-established longitudinal cohorts of aging were free-water (FW)-corrected and harmonized. This dataset included 4,702 participants (age=73.06 ± 9.75) with 9,671 imaging sessions over time. FW and FW-corrected fractional anisotropy (FA FWcorr ) were used to assess differences in white matter microstructure by sex, race, and APOE- ε4 carrier status. RESULTS Sex differences in FA FWcorr in association and projection tracts, racial differences in FA FWcorr in projection tracts, and APOE- ε4 differences in FW limbic and occipital transcallosal tracts were most pronounced. DISCUSSION There are prominent differences in white matter microstructure by sex, race, and APOE- ε4 carrier status. This work adds to our understanding of disparities in AD. Additional work to understand the etiology of these differences is warranted. Highlights Sex, race, and APOE- ε4 carrier status relate to white matter microstructural integrity Females generally have lower FA FWcorr compared to males Non-Hispanic Black adults generally have lower FA FWcorr than non-Hispanic White adults APOE- ε4 carriers tended to have higher FW than non-carriers Research in Context Systematic Review The authors used PubMed and Google Scholar to review literature that used conventional and free-water (FW)-corrected microstructural metrics to evaluate sex, race, and APOE- ε4 differences in white matter microstructure. While studies have previously explored differences by sex and APOE- ε4 status, less is known about racial differences and no large-scale FW-corrected analysis has been performed. Interpretation Sex and race were more associated with FA FWcorr while APOE- ε4 status was associated with FW metrics. Association, projection, limbic, and occipital transcallosal tracts showed the greatest differences. Future Direction Future studies to determine the biological and social pathways that lead to sex, racial, and APOE- ε4 differences are warranted. Consent Statement All participants provided informed consent in their respective cohort studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».