Microglia promote maladaptive plasticity in autonomic circuitry after spinal cord injury in mice
Notice bibliographique
Résumé
Robust structural remodeling and synaptic plasticity occurs within spinal autonomic circuitry after severe high-level spinal cord injury (SCI). As a result, normally innocuous visceral or somatic stimuli elicit uncontrolled activation of spinal sympathetic reflexes that contribute to systemic disease and organ-specific pathology. How hyperexcitable sympathetic circuitry forms is unknown, but local cues from neighboring glia likely help mold these maladaptive neuronal networks. Here, we used a mouse model of SCI to show that microglia surrounded active glutamatergic interneurons and subsequently coordinated multi-segmental excitatory synaptogenesis and expansion of sympathetic networks that control immune, neuroendocrine, and cardiovascular functions. Depleting microglia during critical periods of circuit remodeling after SCI prevented maladaptive synaptic and structural plasticity in autonomic networks, decreased the frequency and severity of autonomic dysreflexia, and prevented SCI-induced immunosuppression. Forced turnover of microglia in microglia-depleted mice restored structural and functional indices of pathological dysautonomia, providing further evidence that microglia are key effectors of autonomic plasticity. Additional data show that microglia-dependent autonomic plasticity required expression of triggering receptor expressed on myeloid cells 2 (Trem2) and α2δ-1-dependent synaptogenesis. These data suggest that microglia are primary effectors of autonomic neuroplasticity and dysautonomia after SCI in mice. Manipulating microglia may be a strategy to limit autonomic complications after SCI or other forms of neurologic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».