Economic Power-Sharing and Stability Enhancement for Virtual Synchronous Generators in Islanded MG
Notice bibliographique
Résumé
Dispatchable inverter-based distributed generators can share their power economically in islanded microgrids (MGs) using cost-based droop schemes. However, incorporating cost function into the droop adversely affects the MG stability, and since the main limitation of droop is the lack of inertia provision, a high rate of change of frequency (RoCoF) following a frequency event arises. To address these aspects, this paper proposes a novel control structure for the virtual synchronous generator (VSG) that emulates inertia to mitigate the RoCoF, enhance the MG marginal stability, and preserve decentralized economic power-sharing. The proposed economic dispatch-based VSG (ED-VSG) operates as a cost-based droop during steady-state and a VSG during disturbances. An improved version of ED-VSG is proposed by adding a zero to the transfer function of the ED-VSG to increase the MG stability margin further. A comprehensive evaluation framework has been employed to show the efficacy of the proposed control. Sensitivity analyses have been performed on the MG eigenvalues, considering parameter variations. Consequently, numerical simulations for small and large-scale systems and a lab-scale experimental MG setup show that the proposed controller optimally manages the MG. Furthermore, the results reveal a significant reduction in the maximum RoCoF, highlighting a commendable alignment with stability-oriented techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».