The prevalence of mental health and addiction concerns and factors associated with depression and anxiety during the COVID-19 pandemic in Ontario, Canada: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Higher than expected rates of mental health and/or addiction (MHA) concerns have been documented since the onset of the COVID-19 pandemic. A more up-to-date prevalence of MHA outcomes and the factors associated with the occurrence of MHA concerns remains unclear. This study examined the prevalence of MHA outcomes and factors associated with screening positive for symptoms of depression only, anxiety only, and both depression and anxiety two years into the COVID-19 pandemic in Ontario, Canada. METHOD: Ontario adults ≥18 years of age (n = 5000) reported on the presence of symptoms associated with depression, anxiety, and substance use between January and March 2022. Data were also collected on pandemic-related health variables, including COVID-19 infection fear, changes in socioeconomic status and mental health since pandemic onset, satisfaction with social supports, and MHA service needs. RESULTS: The prevalence of positive screening for depressive or anxiety symptoms only was 8% and 11%, respectively, while 36% screened positive for both. Moderate/high risk levels of substance use were found in 20% of participants for tobacco and 17% for both alcohol and cannabis. Moderate/high risk levels of alcohol use and certain pandemic-related factors (negative change in mental health, unmet MHA service needs) were associated with positive screening for symptoms of depression only, anxiety only, and both depression and anxiety. Satisfaction with social supports was associated with lower likelihoods of being in the depression only and both depression and anxiety groups, and non-White ethnicity was associated with depression only. CONCLUSIONS: There was a continued burden of MHA issues two years into the pandemic. These results underscore the ongoing need for timely and accessible MHA services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».