Sentiment analysis of U.S. News & World Report Best Children's Hospital urology rankings: A difference in positivity between the public and academic worlds
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Initiated in 2009, the U.S. News & World Report (USNWR) pediatric urology rankings aim to guide patients and families towards high-quality urologic care. Despite this, the pediatric urology community remains divided, with significant debate over the rankings' accuracy, utility, and potential for misleading information. While some professionals argue for a collective opt-out from these rankings, citing these concerns, others highlight their positive impact on patient care, hospital benchmarking, and financial support. OBJECTIVE: Recognizing the lack of formal evaluation on how these rankings are viewed beyond the pediatric urology community, this research endeavors to fill the gap through sentiment analysis of public news articles and academic publications. STUDY DESIGN: We captured news articles from Google News and academic papers from Ovid Medline and Embase, focusing specifically on content related to the USNWR pediatric urology rankings from 2009 to 2023. Sentiment analysis was conducted using the Valence Aware Dictionary and Sentiment Reasoner (VADER) package on both news and academic texts, aiming to capture the overall sentiment through a compound score derived from the presence of sentiment-laden words. Sensitivity analysis was performed using TextBlob Pattern Analyzer tool. RESULTS: The analysis revealed a significant divergence in sentiment between news articles and academic literature. News articles exhibited a predominantly positive sentiment, with an average compound score of 0.681, suggesting a general approval or celebration of the rankings in the public sphere. Conversely, academic literature showed a more moderate sentiment, with an average score of 0.534, indicating a nuanced perspective that includes both positive views and critical reflections on the rankings. Sensitivity analysis confirmed this observation (Figure). DISCUSSION: This difference may reflect the distinct nature of news media and academic discourse. While news outlets may prioritize celebratory narratives that align with public interest and institutional pride, academic discussions tend to offer a balanced view that critically assesses both the merits and limitations of the rankings. This discrepancy underscores the complexity of interpreting and acting upon the rankings within the pediatric urology community. CONCLUSION: While the USNWR pediatric urology rankings are generally received positively by the public, as reflected in news media, the academic community presents a more reserved sentiment. These findings suggest the need for ongoing dialogue and research to understand the implications of these rankings fully. It also calls for a strategic approach to address the concerns and perceptions of healthcare professionals, aiming to leverage the rankings in a way that truly benefits patient care and informed decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».