Tailoring focal plane component intensities of polarization singular fields in a tight focusing system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The scientific community studies tight focusing of radially and azimuthally-polarized vector beams as it is a versatile solution for many applications. We offer a new method to produce tight focusing that ensures a more uniform intensity profile in multiple dimensions, providing a more versatile and stable solution. We manipulate the polarization of the radially and azimuthally polarized vector beams to find an optimal operating point. We examine in detail optical fields whose polarization states lie on the equator of the relevant Poincaré spheres namely, the fundamental Poincaré sphere, the hybrid order Poincaré sphere (HyOPS), and the higher order Poincaré sphere. We find via simulation that the fields falling on these equators have focal plane intensity distributions characterized by a single rotation parameter $$\alpha$$ α determining the individual state of polarization. The strengths of the component field distributions vary with $$\alpha$$ α and can be tuned to achieve equal strengths of longitudinal (z) and transverse (x and y) components at the focal plane. Without control of this parameter (e.g., using $$\alpha =0$$ α = 0 in radially and $$\alpha =\pi$$ α = π in azimuthally-polarized vector beams) intensity in x and y components are at 20% of the z component. In our solution with $$\alpha =\pi /2$$ α = π / 2 , all components are at 80% of the maximum possible intensity of z. In examining the impact of $$\alpha$$ α on a tightly focused beam, we also found that a helicity inversion of HyOPS beams causes a rotation of 180 degree in the axial intensity distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».