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Enregistrement W4399566748 · doi:10.4212/cjhp.3622

Danger Ahead—You Are Being Discharged

2024· editorial· en· W4399566748 sur OpenAlexaffvenueabout
Susan K. Bowles

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2024
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensDalhousie UniversityNova Scotia Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transitions of care are potentially dangerous times for patients as they travel through the health care system.Nowhere is this more evident than on discharge from hospital.Over an 11-month period about a decade ago, the Canadian Institute for Health Information found that hospital readmission within 30 days of initial discharge was common (estimated at 8.5%), costly (at $1.8 billion), and preventable more than half of the time. 1 Medication-related issues have been identified as an important contributor to readmissions, with prescribing problems and adherence issues most frequently cited. 2 Three papers in this issue highlight the discharge process, each emphasizing an important message.First, discharge planning needs to start early during hospital admission and should include a comprehensive medication review to prevent inappropriate prescribing on discharge, which in turn has the potential to reduce drug-related readmissions.Second, patient perspectives should be considered in discharge planning, something that is all too often neglected in our overwhelmed health care system these days.Finally, pharmacists need to critically think about how and when we perform evidence-based discharge activities.The need for comprehensive medication review as a component of early discharge planning is demonstrated by Madey and others. 3These authors identified prescribing issues that can arise for older, frail persons who receive antipsychotic agents during hospitalization.For one-third of the patients, these drugs were continued at discharge, with only 15% having a documented postdischarge antipsychotic follow-up plan and 40% still having an antipsychotic prescription at 180 days after discharge, putting them at risk of well-documented medication-related harms.While there are valid indications for antipsychotic use in older persons, these agents are not generally required over the long term when used for delirium, a common reason for prescribing antipsychotics during hospitalization.Moreover, when used for behaviours related to dementia, a plan for reassessment at 3 months should be in place. 4adey and others 3 identify comprehensive medication review as one means to ensure that antipsychotics prescribed in hospital are not continued inappropriately on discharge.This approach is consistent with guidance from the World Health Organization, which has identified

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0050,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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