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Enregistrement W4399571109 · doi:10.1186/s13229-024-00606-4

Enhanced interest in letters and numbers in autistic children

2024· article· en· W4399571109 sur OpenAlexaff
Alexia Ostrolenk, David Gagnon, Mélanie Boisvert, Océane Lemire, Sophie-Catherine Dick, M. Côté, Laurent Mottron

Notice bibliographique

RevueMolecular Autism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeSt. Michael's HospitalHôpital Rivière-des-PrairiesUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalAutism Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutismPsychologyPopulationDevelopmental psychologyNeuropsychologyComprehensionAssociation (psychology)Clinical psychologyMedicinePsychiatryCognitionLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: An intense and precocious interest in written material, together with a discrepancy between decoding and reading comprehension skills are defining criteria for hyperlexia, which is found in up to 20% of autistic individuals. It may represent the extreme end of a broader interest in written material in autism. This study examines the magnitude and nature of the interest in written material in a large population of autistic and non-autistic children. METHODS: All 701 children (391 autistic, 310 non-autistic) under the age of 7 referred to an autism assessment clinic over a span of 4 years were included. Ordinal logistic regressions assessed the association between diagnosis and the level of interest in letters and numbers. A nested sample of parents of 138 autistic, 99 non-autistic clinical, and 76 typically developing (TD) children completed a detailed questionnaire. Cox proportional hazards models analyzed the age of emergence of these interests. Linear regressions evaluated the association between diagnosis and interest level. The frequency of each behaviour showing interest and competence with letters and numbers were compared. RESULTS: In the two studies, 22 to 37% of autistic children had an intense or exclusive interest in letters. The odds of having a greater interest in letters was 2.78 times higher for autistic children than for non-autistic clinical children of the same age, and 3.49 times higher for the interest in numbers, even if 76% of autistic children were minimally or non-verbal. The age of emergence of these interests did not differ between autistic and TD children and did not depend on their level of oral language. Non-autistic children showed more interest in letters within a social context. LIMITATIONS: The study holds limitations inherent to the use of a phone questionnaire with caregivers and missing sociodemographic information. CONCLUSIONS: The emergence of the interest of autistic children toward written language is contemporaneous to the moment in their development where they display a strong deficit in oral language. Together with recent demonstrations of non-social development of oral language in some autistic children, precocious and intense interest in written material suggests that language acquisition in autism may follow an alternative developmental pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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