The efficacy of repetitive transcranial magnetic stimulation in postherpetic neuralgia: a meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This systematic review and meta-analysis aimed to evaluate the efficacy of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) in postherpetic neuralgia (PHN). Methods Through an extensive search in four databases until October 2023, we selected five randomized controlled trials adhering to our specific criteria, involving 257 patients in total. For continuous outcomes, the standardized mean difference (SMD) was calculated. Heterogeneity among the studies was assessed using Cochran’s I2 and Q statistics, adopting a random-effects model for I2 values over 50%. For assessing potential publication bias, we utilized both funnel plot and Egger’s test. Results Our analysis found that rTMS reduced the overall visual analogue scale (VAS) (SMD: −1.52, 95% CI: −2.81 to −0.23, p = 0.02), VAS at 1 month post-treatment (SMD: −2.21, 95% CI: −4.31 to −0.10, p = 0.04), VAS at 3 months post-treatment (SMD: −1.51, 95% CI: −2.81 to −0.22, p = 0.02), as well as patients’ global impression of change scale (PGIC) (SMD: −1.48, 95% CI: −2.87 to −0.09, p = 0.04) and short-form McGill pain questionnaire (SF-MPQ) (SMD: −1.25, 95% CI: −2.41 to −0.09, p = 0.03) compared to the sham-rTMS group. Conclusion Our study suggests that rTMS might have a potential alleviating effect on PHN symptoms. However, due to the limited number of studies and variations in rTMS parameters, larger sample studies involving more diverse populations, as well as further clarification of the most appropriate stimulation protocol, are still needed. Systematic review registration https://www.crd.york.ac.uk/prospero/ , Identifier ID: CRD42023488420.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,029 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».