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Enregistrement W4399572551 · doi:10.1128/aem.00502-24

Identification of genetic markers of resistance to macrolide class antibiotics in <i>Mannheimia haemolytica</i> isolates from a Saskatchewan feedlot

2024· article· en· W4399572551 sur OpenAlexafffundabout
Darien Deschner, Maarten J. Voordouw, Champika Fernando, John Campbell, Cheryl Waldner, Janet E. Hill

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSaskatchewan Cattlemen's AssociationMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésBovine respiratory diseaseFeedlotAntibiotic resistanceBiologyAntibioticsIdentification (biology)MicrobiologyAntimicrobialGenetic markerAntimicrobial stewardshipGeneBiotechnologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Mannheimia haemolytica is a major contributor to bovine respiratory disease (BRD), which causes substantial economic losses to the beef industry, and there is an urgent need for rapid and accurate diagnostic tests to provide evidence for treatment decisions and support antimicrobial stewardship. Diagnostic sequencing can provide information about antimicrobial resistance genes in M. haemolytica more rapidly than conventional diagnostics. Realizing the full potential of diagnostic sequencing requires a comprehensive understanding of the genetic markers of antimicrobial resistance. We identified genetic markers of resistance in M. haemolytica to macrolide class antibiotics commonly used for control of BRD. Genome sequences were determined for 99 M. haemolytica isolates with six different susceptibility phenotypes collected over 2 years from a feedlot in Saskatchewan, Canada. Known macrolide resistance genes estT , msr (E), and mph (E) were identified in most resistant isolates within predicted integrative and conjugative elements (ICEs). ICE sequences lacking antibiotic resistance genes were detected in 10 of 47 susceptible isolates. No resistance-associated polymorphisms were detected in ribosomal RNA genes, although previously unreported mutations in the L22 and L23 ribosomal proteins were identified in 12 and 27 resistant isolates, respectively. Pangenome analysis led to the identification of 79 genes associated with resistance to gamithromycin, of which 95% (75 of 79) had no functional annotation. Most of the observed phenotypic resistance was explained by previously identified antibiotic resistance genes, although resistance to the macrolides gamithromycin and tulathromycin was not explained in 39 of 47 isolates, demonstrating the need for continued surveillance for novel determinants of macrolide resistance. IMPORTANCE Bovine respiratory disease is the costliest disease of beef cattle in North America and the most common reason for injectable antibiotic use in beef cattle. Metagenomic sequencing offers the potential to make economically significant reductions in turnaround time for diagnostic information for evidence-based selection of antibiotics for use in the feedlot. The success of diagnostic sequencing depends on a comprehensive catalog of antimicrobial resistance genes and other genome features associated with reduced susceptibility. We analyzed the genome sequences of isolates of Mannheimia haemolytica , a major bovine respiratory disease pathogen, and identified both previously known and novel genes associated with reduced susceptibility to macrolide class antimicrobials. These findings reinforce the need for ongoing surveillance for markers of antimicrobial resistance to support improved diagnostics and antimicrobial stewardship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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