Dual-Mode Comb Plasmonic Optical Fiber Sensing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Surface plasmon (SP) excitation in metal-coated tilted fiber Bragg gratings (TFBGs) has been a focal point for highly sensitive surface biosensing. Previous efforts focused on uniform metal layer deposition around the TFBG cross section and temperature self-compensation with the Bragg mode, requiring both careful control of the core-guided light polarization and interrogation over most of the C + L bands. To circumvent these two important practical limitations, we studied and developed an original platform based on partially coated TFBGs. The partial metal layer enables the generation of dual-comb resonances, encompassing highly sensitive (TM/EH mode families) and highly insensitive (TE/HE mode families) components in unpolarized transmission spectra. The interleaved comb of insensitive modes acts as wavelength and power references within the same spectral region as the SP-active modes. Despite reduced fabrication and measurement complexity, refractometric accuracy is not compromised through statistical averaging over seven individual resonances within a narrowband window of 10 nm. Consequently, measuring spectra over 60 nm is no longer needed to compensate for small temperature or power fluctuations. This sensing platform brings the following important practical assets: (1) a simpler fabrication process, (2) no need for polarization control, (3) limited bandwidth interrogation, and (4) maintained refractometric accuracy, which makes it a true game changer in the ever-growing plasmonic sensing domain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle