Assessing and managing patients with borderline personality disorder requesting medical assistance in dying
Notice bibliographique
Résumé
Background: When physician assisted dying (referred to as Medical Assistance in Dying or MAiD in this article) is available for individuals with mental disorders as the sole underlying medical condition (MD-SUMC), patients with borderline personality disorder (BPD) frequently request MAiD. Psychiatrists and other clinicians must be prepared to evaluate and manage these requests. Objectives: The purposes of this paper are to define when patients with BPD should be considered to have an irremediable, treatment resistant disorder and provide clinicians with an approach to assess and manage their patients with BPD making requests for MAiD. Methods: This perspective paper developed the authors' viewpoint by using a published, authoritative definition of irremediability and including noteworthy systematic and/or meta-analytic reviews related to the assessment of irremediability. Results: The clinician must be aware of the eligibility requirements for granting MAiD in their jurisdiction so that they can appropriately prepare themselves and their patients for the assessment process. The appraisal of the intolerability of the specific person's suffering comes from having an extensive dialogue with the patient; however, the assessment of whether the patient has irremediable BPD should be more objectively and reliably determined. A systematic approach to the assessment of irremediability of BPD is reviewed in the context of the disorder's severity, treatment resistance and irreversibility. Conclusion: In addition to characterizing irremediability, this paper also addresses the evaluation and management of suicide risk for patients with BPD undergoing the MAiD assessment process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».