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Enregistrement W4399576955 · doi:10.21649/akemu.v30i1.5148

Effective Treatment of Keloids with Three-Dose Moderate-Strength Intralesional Triamcinolone Acetonide (TAC) Regimen

2024· article· en· W4399576955 sur OpenAlexaboutno aff
Tauqeer Nazim, Jumana Fatima, Muhammad Ali Shakir M. Mujahid Rafique, Saadia Nosheen Jan, Ayesha Usman, Sarfraz Ahmed

Notice bibliographique

RevueAnnals of King Edward Medical University · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTriamcinolone acetonideDermatologyRegimenKeloidAcetonideSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The most devastating consequence of any injury is scar formation. Among all the surgical specialties, plastic surgery faces the worst dilemma as patients expect it to be the scar-less surgery.Objectives: This study aims to set an effective dose of triamcinolone acetonide intralesional injection to achieve successful results in the treatment of keloids.Methods: A prospective interventional study was conducted in the Department of Plastic Surgery, Shaikh Zayed Hospital Lahore for 2 years. Triamcinolone acetonide was injected intralesional at a dose of 4mg/cm2 every 4th week. The improvement in scar appearance, pain, and itch were measured using Vancouver Scar Scale (VSS), Visual Analog Scale (VAS), and the St Andrew's itch egg scale, respectively up to 12 months of therapy.Results: Among the 40 patients, 12 were males and 28 were females. The mean age of patients was 32.8 years and the most common sites were the chest, earlobes, and back. There was a substantial progressive improvement in VSS and VAS scores over one year. A significant reduction in pruritus was also observed in the patients. No recurrence was noted at the end of 12 months.Conclusions: A moderate-strength dose of 4mg/cm2 as a single intralesional injection of triamcinolone acetonide every four weeks is effective in decreasing the size of keloids and relieving the symptoms such as pain and itching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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