Improving duckling hatchability and quality by optimization of egg turning angle during incubation
Notice bibliographique
Résumé
Egg turning in incubation is crucial to the development of embryos and hatching performance. We aimed to develop a high performance duck egg incubation technique by enlarging and changing egg turning angles. Increasing turning angle from 45 to 75° did not affect the embryo early mortality during the first 15 d of incubation, which ranged from 3.5 to 4.0%, but accelerated chorioallantoic membrane (CAM) development by 17 h, and significantly (P < 0.01) reduced the late mortality from 9.4 ± 0.98% to 5.31 ± 0.63%. As the result, fertile egg hatchability increased from 91.03 ± 0.97% to 94.64 ± 0.61% (P < 0.05), so was healthy duckling rate from 87.24 ± 1.17% to 92.08 ± 0.55% (P < 0.05), and duckling live weight from 60.74 ± 0.63 g to 63.15 ± 0.35 g (P < 0.05). Changing turning angle from 75°to 60°during incubation d 15 to 25 further reduced late embryo mortality to 3.88 ± 0.47 and increased hatchability to 96.58 ± 0.68%. This changing angle turning hatched ducklings exhibited the highest growth performance during rearing than those hatched by 45 and 75° egg turning. The enhanced growth rate was paralleled by upregulations of somatotropic axis genes mRNA expression levels of the hypothalamus GHRH, liver GHR and IGF-1 during embryo incubation and duckling rearing. In conclusion, a changing angle egg turning incubation technique, 75°in the first 15 d and 60°thereafter, can enhance CAM development, upregulate somatotropic axis genes expressions, and can maximally improve embryo livability, duckling hatchability and growth performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».