Long-Term Effects of Internet-Based Cognitive Behavioral Therapy on Depression Prevention Among University Students: Randomized Controlled Factorial Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Internet-based cognitive behavioral therapy (iCBT) shows promise in the prevention of depression. However, the specific iCBT components that contribute to its effectiveness remain unclear. Objective: We aim to evaluate the effects of iCBT components in preventing depression among university students. Methods: Using a smartphone cognitive behavioral therapy (CBT) app, we randomly allocated university students to the presence or absence of 5 different iCBT components: self-monitoring, behavioral activation, cognitive restructuring, assertiveness training, and problem-solving. The active intervention lasted 8 weeks but the app remained accessible through the follow-up. The primary outcome was the onset of a major depressive episode (MDE) between baseline and the follow-up after 52 weeks, as assessed with the computerized World Health Organization Composite International Diagnostic Interview. Secondary outcomes included changes in the 9-item Patient Health Questionnaire, 7-item General Anxiety Disorder, and CBT Skills Scale. Results: During the 12-month follow-up, 133 of 1301 (10.22%) participants reported the onset of an MDE. There were no significant differences in the incidence of MDEs between the groups with or without each component (hazard ratios ranged from 0.85, 95% CI 0.60-1.20, for assertiveness training to 1.26, 95% CI 0.88-1.79, for self-monitoring). Furthermore, there were no significant differences in the changes on the 9-item Patient Health Questionnaire, 7-item General Anxiety Disorder, or for CBT Skills Scale between component allocation groups. However, significant reductions in depression and anxiety symptoms were observed among all participants at the 52-week follow-up. Conclusions: In this study, we could not identify any specific iCBT components that were effective in preventing depression or the acquisition of CBT skills over the 12-month follow-up period, but all participants with and without intervention of each iCBT component demonstrated significant improvements in depressive and anxiety symptoms. Further research is needed to explore the potential impact of frequency of psychological assessments, nonspecific intervention effects, natural change in the mental state, and the baseline depression level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».