Zircon Petrochronology of Au-Rich Porphyry and Epithermal Deposits in the Golden Quadrilateral (Apuseni Mountains, Romania)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Golden Quadrilateral of the Apuseni Mountains (Romania) represents the richest Au(-Cu-Te) porphyry and epithermal district of Europe and the Western Tethyan metallogenic belt. The Au(-Cu-Te) mineralization is associated with Neogene calc-alkaline magmatism along graben structures growing during the late stages of the Alpine-Carpathian orogeny. We use zircon petrochronology to study the time-space distribution, sources, composition, and timescales of the Au(-Cu-Te)-mineralizing magmatism and explore its link to regional tectonics. Our own and published U-Pb zircon ages document ore-forming magmatic activity between ~13.61 and 7.24 Ma. In combination with available paleomagnetic data, the new zircon ages corroborate the hypothesis that the magmatism in the Golden Quadrilateral evolved in a tectonic environment dominated by major (up to 70°) crustal block rotation. Hafnium isotope composition of Neogene zircon (εHf between –2 and 10) supports the predominant origin of the magmas from a heterogeneous lithospheric mantle, which may have been fertilized during an earlier Cretaceous subduction event and possibly by concurrent Miocene subduction. Xenocrystic zircon shows involvement of crustal sources resembling European continental basement. Fertility indicators, including Eu/Eu* and oxygen fugacity based on zircon composition, show no systematic correlation with the mineralizing events and/or age. High-precision (isotope dilution-thermal ionization mass spectrometry) U-Pb zircon geochronology demonstrates that the magmatic systems exposed at district scale evolved over less than ~100 k.y. and that durations of hydrothermal mineralization pulses were even shorter.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».