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Enregistrement W4399577440 · doi:10.1080/17576180.2024.2342691

16 <sup>th</sup> GCC Closed Forum: ICH M10 implementation; NGS, qPCR/dPCR, flow cytometry validation; tissue biomarkers; IS response; immunogenicity harmonization; bioanalytical industry status

2024· article· en· W4399577440 sur OpenAlexaff
Jennifer Zimmer, Amanda Hays, Todd Lester, Manisha R. Diaz, Eric D. Thomas, Mark Odell, Elizabeth Hyer, Shabnam Tangri, Naveen Dakappagari, Moucun Yuan, Amy Lavelle, Shane Karnik, Aihua Liu, Bin Xu, Kurt J. Sales, Shashank Gorityala, G. Reynolds, Tim Sangster, Dean Franckaert, Iain Love, Vimal Patel, Martin Roberge, Jenny Lin, Erik Jerks, Tao Xu, Wei Garofolo, Sankeetha Nadarajah, Robert Kernstock, Dawn Dufield, David E Ambrose, Dominic Warrino, Marsha Luna, Chantal Di Marco, Ariana Tudoroniu, A. Iordăchescu, Mitesh Sanghvi, Hollie Barton, Michael Brown, Brian Hoffpauir, Agostinho G. Rocha, Kelly Dong, Jim Yamashita

Notice bibliographique

RevueBioanalysis · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiosimilars and Bioanalytical Methods
Établissements canadiensGrand Challenges CanadaPharma Medica Research (Canada)Aptose Biosciences (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioanalysisHarmonizationImmunogenicityFlow cytometryComputational biologyChemistryMedicineBiologyChromatographyMolecular biologyImmunologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 16th GCC Closed Forum was held in Orlando, FL, USA, on 23 June 2023. Representatives from international bioanalytical Contract Research Organizations were in attendance in order to discuss scientific and regulatory issues specific to bioanalysis. The issues discussed at the meeting included: IS response, flow cytometry, changes to the bioanalytical industry, NGS assays, biomarker assay for tissues, dPCR validation, immunogenicity harmonization and ICH M10 implementation. Conclusions and consensus from discussions of these topics are included in this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0140,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0660,041

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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