Psychometric Validation of the Modified Functional Scale for the Assessment and Rating of Ataxia (f-SARA) in Patients With Spinocerebellar Ataxia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aimed to generate evidence to support psychometric validity of the modified functional Scale for the Assessment and Rating of Ataxia (f-SARA) among patients with spinocerebellar ataxia (SCA). Psychometric measurement properties and minimal change thresholds of the f-SARA were evaluated using data from a cohort of SCA subjects (recruited at Massachusetts General Hospital [MGH]; n = 33) and data from a phase 3 trial of troriluzole in adults with SCA (NCT03701399 [Study 206]; n = 217), including a subset of patients with the SCA3 genotype ( n = 89). f-SARA item ceiling effects were absent within the MGH cohort, while floor effects were present. Excellent internal consistency reliability was demonstrated (α total = 0.90; α items-removed = 0.86–0.90), and item-to-total correlations were strong ( r = 0.82–0.91, per item). High test–retest reliability was demonstrated with intraclass correlation coefficients of 0.91 (total) and 0.73–0.92 (items). Convergent and divergent validity was supported, with strong correlations observed between the f-SARA and similarly constructed scales (FARS-FUNC, BARS, PROM-ADL, and FARS-ADL; all p < 0.001) and weaker correlations observed among measures of differing constructs. Mean item and total scores increased with disease severity (by FARS-FUNC quartile; p < 0.001). A 1-point threshold for meaningful changes was supported as 0.5 × SD = 0.89, SEM = 1.12, and mean changes from baseline for patients classified as “improved,” “no change,” or “deteriorated” were −0.68, 0.02, and 0.58, respectively. Similar trends were observed in Study 206 all-SCA and SCA3 cohorts. The measurement properties of the f-SARA provide evidence of its psychometric validity, responsiveness, and suitability as a clinical outcome measure in patients with SCA, including those with SCA3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».