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Enregistrement W4399579773 · doi:10.1200/jco.2024.42.16_suppl.tps8669

A biomarker-directed, multi-center phase II/III study of ctDNA molecular response adaptive immuno-chemotherapy in patients with non-small cell lung cancer.

2024· article· en· W4399579773 sur OpenAlexaff
Valsamo Anagnostou, Sara Moore, Cheryl Ho, Garth Nicholas, Rosalyn A. Juergens, Adrian G. Sacher, Andrea S. Fung, Paul Wheatley‐Price, Scott A. Laurie, Benjamin Levy, Julie R. Brahmer, Egor Avrutin, Liting Zhu, Mark Sausen, Penelope Ann Bradbury, Jill O’Donnell-Tormey, Pierre-Olivier Gaudreau, Keyue Ding, Janet Dancey

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreMcMaster UniversityQueen's UniversityUniversity Health NetworkOttawa Hospital
Organismes subventionnairesMark Foundation For Cancer Research
Mots-clésMedicineBiomarkerLung cancerChemotherapyOncologyCancerInternal medicineCancer researchGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS8669 Background: Liquid biopsy analyses of circulating cell-free tumor DNA (ctDNA) have shown promise as an early endpoint of immunotherapy response, allowing patients with primary resistance to be rapidly and accurately identified. BR.36 is a ctDNA-directed, phase II/III trial of molecular response-adaptive immuno-chemotherapy; in the first of two independent stages, the BR.36 trial met its primary endpoint, with a sensitivity of ctDNA response for radiographic RECIST response of 82% and a specificity of 75%, while demonstrating a median time to ctDNA response of 2.1 months. Additionally, patients with ctDNA molecular response attained longer progression-free (PFS) and overall survival (OS). Methods: The second stage of BR.36 is a multi-center, biomarker-directed, phase II/III clinical trial of ctDNA molecular response adaptive immuno-chemotherapy in patients with immunotherapy and chemotherapy-naïve metastatic NSCLC. The main objective is to evaluate if adding chemotherapy to pembrolizumab for patients who have persistent ctDNA on liquid biopsy drawn after 6 weeks of treatment will result in better PFS and OS compared to patients who remain on pembrolizumab until clinical progression. Key eligibility criteria include: age ≥18 years, ECOG performance status 0-2, metastatic NSCLC, EGFR and ALK mutation negative and PD-L1 Tumor Proportion Score (TPS) ≥ 50%, at least and not more than 2 cycles of the 200 mg or 2 mg/kg IV Q3W of pembrolizumab as first line systemic immunotherapy at the time of screening and RECIST non-PD or clinically stable PD documented prior to enrolment that can continue on immunotherapy. The phase II primary endpoint is PFS and has secondary endpoints of feasibility, overall response rate and safety/tolerability. Sex, RECIST response and ECOG status represent stratification criteria. With 110 randomized patients evaluable for progression (55 patients per arm and 71 PFS events observed in this phase), we would be able to detect a hazard ratio difference of 0.67 with a 1-sided alpha of 0.2 and power of 0.80 using a phase II screening design. The trial will not stop accrual for the phase II analysis of PFS if feasibility endpoints are achieved. In the phase III portion, a total of 210 randomized patients recruited over 3 years and followed for an additional 24 months are required to detect an OS hazard ratio difference of 0.67 with 1-sided alpha of 0.05 and power of 0.8. The total number of events for the final analysis is 156, and assuming 10% of patients are lost to follow-up, we are targeting 230 patients to be included overall. The primary endpoint of the phase III portion is OS, with secondary endpoints of best overall response, response duration, PFS and safety/tolerability. Exploratory endpoints include longitudinal ctDNA analyses. The BR.36 clinical trial is open to enrollment (ClinicalTrials.gov ID: NCT04093167). Clinical trial information: NCT04093167 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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