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Enregistrement W4399580174 · doi:10.30683/1927-7229.2024.13.02

New Insights on Hyperbaric Oxygen Therapy for Cancer

2024· article· en· W4399580174 sur OpenAlexvenueno aff
Michael J. González, Jorge R. Miranda-Massari, Michael Joseph Gonzalez, José Olalde, Miguel J. Berdiel, Liza Cardona

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngiogenesisHypoxia (environmental)CancerHyperbaric oxygenationMetastasisMedicineCancer researchHyperbaric oxygenCancer therapyOxygenGlycolysisInternal medicineMetabolismSurgeryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypoxia is a critical characteristic of malignant tumors and involves enhanced cell survival, angiogenesis, glycolytic metabolism, and metastasis. Hyperbaric oxygen treatment (HBOT) has been used to improve and cure disorders involving hypoxia and ischemia, HBOT enhances the amount of dissolved oxygen in the plasma and thereby increasing O2 delivery to the tissue. Studies on HBOT and cancer have mostly focused on whether enhanced oxygen may act as a promoter of cancer. As oxygen is believed to be required for all the major processes of wound healing, including angiogenesis, this particular idea would give the impression that HBOT will promote cancer growth and recurrence. Nevertheless, this is not the case since the use of HBOT in patients with malignancies should be considered safe and therapeutic. There is no evidence indicating that HBO neither acts as a stimulator of tumor growth nor as an enhancer of recurrence. On the other hand, there is evidence that implies that HBO has tumor-inhibitory effects, this manuscript pretends to expand our knowledge on the effect and the mechanisms behind tumor oxygenation by HBOT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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