Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The continuous wavelet transform enables the observation of transient/non-stationary cyclicity in time-series. The goal of cyclostratigraphic studies is to define frequency/period in the depth/time domain. By conducting the continuous wavelet transform on cyclostratigraphic data series one can observe and extract cyclic signals/signatures from signals. These results can then be visualized and interpreted enabling one to identify/interpret cyclicity in the geological record, which can be used to construct astrochronological age-models and identify and interpret cyclicity in past and present climate systems. The 'WaverideR' R package builds upon existing literature and existing codebase. The list of articles which are relevant can be grouped in four subjects; cyclostratigraphic data analysis,example data sets,the (continuous) wavelet transform and astronomical solutions. References for the cyclostratigraphic data analysis articles are: Stephen Meyers (2019) <<a href="https://doi.org/10.1016%2Fj.earscirev.2018.11.015" target="_top">doi:10.1016/j.earscirev.2018.11.015</a>>. Mingsong Li, Linda Hinnov, Lee Kump (2019) <<a href="https://doi.org/10.1016%2Fj.cageo.2019.02.011" target="_top">doi:10.1016/j.cageo.2019.02.011</a>> Stephen Meyers (2012)<<a href="https://doi.org/10.1029%2F2012PA002307" target="_top">doi:10.1029/2012PA002307</a>> Mingsong Li, Lee R. Kump, Linda A. Hinnov, Michael E. Mann (2018) <<a href="https://doi.org/10.1016%2Fj.epsl.2018.08.041" target="_top">doi:10.1016/j.epsl.2018.08.041</a>>. Wouters, S., Crucifix, M., Sinnesael, M., Da Silva, A.C., Zeeden, C., Zivanovic, M., Boulvain, F., Devleeschouwer, X. (2022) <<a href="https://doi.org/10.1016%2Fj.earscirev.2021.103894" target="_top">doi:10.1016/j.earscirev.2021.103894</a>>. Wouters, S., Da Silva, A.-C., Boulvain, F., and Devleeschouwer, X. (2021) <<a href="https://doi.org/10.32614%2FRJ-2021-039" target="_top">doi:10.32614/RJ-2021-039</a>>. Huang, Norden E., Zhaohua Wu, Steven R. Long, Kenneth C. Arnold, Xianyao Chen, and Karin Blank (2009) <<a href="https://doi.org/10.1142%2FS1793536909000096" target="_top">doi:10.1142/S1793536909000096</a>>. Cleveland, W. S. (1979)<<a href="https://doi.org/10.1080%2F01621459.1979.10481038" target="_top">doi:10.1080/01621459.1979.10481038</a>> Hurvich, C.M., Simonoff, J.S., and Tsai, C.L. (1998) <<a href="https://doi.org/10.1111%2F1467-9868.00125" target="_top">doi:10.1111/1467-9868.00125</a>>, Golub, G., Heath, M. and Wahba, G. (1979) <<a href="https://doi.org/10.2307%2F1268518" target="_top">doi:10.2307/1268518</a>>. References for the example data articles are: Damien Pas, Linda Hinnov, James E. (Jed) Day, Kenneth Kodama, Matthias Sinnesael, Wei Liu (2018) <<a href="https://doi.org/10.1016%2Fj.epsl.2018.02.010" target="_top">doi:10.1016/j.epsl.2018.02.010</a>>. Steinhilber, Friedhelm, Abreu, Jacksiel, Beer, Juerg , Brunner, Irene, Christl, Marcus, Fischer, Hubertus, HeikkilA, U., Kubik, Peter, Mann, Mathias, Mccracken, K. , Miller, Heinrich, Miyahara, Hiroko, Oerter, Hans , Wilhelms, Frank. (2012 <<a href="https://doi.org/10.1073%2Fpnas.1118965109" target="_top">doi:10.1073/pnas.1118965109</a>>. Christian Zeeden, Frederik Hilgen, Thomas Westerhold, Lucas Lourens, Ursula Röhl, Torsten Bickert (2013) <<a href="https://doi.org/10.1016%2Fj.palaeo.2012.11.009" target="_top">doi:10.1016/j.palaeo.2012.11.009</a>>. References for the (continuous) wavelet transform articles are: Morlet, Jean, Georges Arens, Eliane Fourgeau, and Dominique Glard (1982a) <<a href="https://doi.org/10.1190%2F1.1441328" target="_top">doi:10.1190/1.1441328</a>>. J. Morlet, G. Arens, E. Fourgeau, D. Giard (1982b) <<a href="https://doi.org/10.1190%2F1.1441329" target="_top">doi:10.1190/1.1441329</a>>. Torrence, C., and G. P. Compo (1998)<<a href="https://paos.colorado.edu/research/wavelets/bams_79_01_0061.pdf" target="_top">https://paos.colorado.edu/research/wavelets/bams_79_01_0061.pdf</a>>, Gouhier TC, Grinsted A, Simko V (2021) <<a href="https://github.com/tgouhier/biwavelet" target="_top">https://github.com/tgouhier/biwavelet</a>>. Angi Roesch and Harald Schmidbauer (2018) <<a href="https://CRAN.R-project.org/package=WaveletComp" target="_top">https://CRAN.R-project.org/package=WaveletComp</a>>. Russell, Brian, and Jiajun Han (2016)<<a href="https://www.crewes.org/Documents/ResearchReports/2016/CRR201668.pdf" target="_top">https://www.crewes.org/Documents/ResearchReports/2016/CRR201668.pdf</a>>. Gabor, Dennis (1946) <<a href="http://genesis.eecg.toronto.edu/gabor1946.pdf" target="_top">http://genesis.eecg.toronto.edu/gabor1946.pdf</a>>. J. Laskar, P. Robutel, F. Joutel, M. Gastineau, A.C.M. Correia, and B. Levrard, B. (2004) <<a href="https://doi.org/10.1051%2F0004-6361%3A20041335" target="_top">doi:10.1051/0004-6361:20041335</a>>. Laskar, J., Fienga, A., Gastineau, M., Manche, H. (2011a) <<a href="https://doi.org/10.1051%2F0004-6361%2F201116836" target="_top">doi:10.1051/0004-6361/201116836</a>>. References for the astronomical solutions articles are: Laskar, J., Gastineau, M., Delisle, J.-B., Farres, A., Fienga, A. (2011b <<a href="https://doi.org/10.1051%2F0004-6361%2F201117504" target="_top">doi:10.1051/0004-6361/201117504</a>>. J. Laskar (2019) <<a href="https://doi.org/10.1016%2FB978-0-12-824360-2.00004-8" target="_top">doi:10.1016/B978-0-12-824360-2.00004-8</a>>. Zeebe, Richard E (2017) <<a href="https://doi.org/10.3847%2F1538-3881%2Faa8cce" target="_top">doi:10.3847/1538-3881/aa8cce</a>>. Zeebe, R. E. and Lourens, L. J. (2019) <<a href="https://doi.org/10.1016%2Fj.epsl.2022.117595" target="_top">doi:10.1016/j.epsl.2022.117595</a>>. Richard E. Zeebe Lucas J. Lourens (2022) <<a href="https://doi.org/10.1126%2Fscience.aax0612" target="_top">doi:10.1126/science.aax0612</a>>.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle