Artificial and Natural Sweeteners Biased T1R2/T1R3 Taste Receptors Transactivate Glycosylated Receptors on Cancer Cells to Induce Epithelial–Mesenchymal Transition of Metastatic Phenotype
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the role of biased taste T1R2/T1R3 G protein-coupled receptors (GPCR) agonists on glycosylated receptor signaling may provide insights into the opposing effects mediated by artificial and natural sweeteners, particularly in cancer and metastasis. Sweetener-taste GPCRs can be activated by several active states involving either biased agonism, functional selectivity, or ligand-directed signaling. However, there are increasing arrays of sweetener ligands with different degrees of allosteric biased modulation that can vary dramatically in binding- and signaling-specific manners. Here, emerging evidence proposes the involvement of taste GPCRs in a biased GPCR signaling crosstalk involving matrix metalloproteinase-9 (MMP-9) and neuraminidase-1 (Neu-1) activating glycosylated receptors by modifying sialic acids. The findings revealed that most natural and artificial sweeteners significantly activate Neu-1 sialidase in a dose-dependent fashion in RAW-Blue and PANC-1 cells. To confirm this biased GPCR signaling crosstalk, BIM-23127 (neuromedin B receptor inhibitor, MMP-9i (specific MMP-9 inhibitor), and oseltamivir phosphate (specific Neu-1 inhibitor) significantly block sweetener agonist-induced Neu-1 sialidase activity. To assess the effect of artificial and natural sweeteners on the key survival pathways critical for pancreatic cancer progression, we analyzed the expression of epithelial-mesenchymal markers, CD24, ADLH-1, E-cadherin, and N-cadherin in PANC-1 cells, and assess the cellular migration invasiveness in a scratch wound closure assay, and the tunneling nanotubes (TNTs) in staging the migratory intercellular communication. The artificial and natural sweeteners induced metastatic phenotype of PANC-1 pancreatic cancer cells to promote migratory intercellular communication and invasion. The sweeteners also induced the downstream NFκB activation using the secretory alkaline phosphatase (SEAP) assay. These findings elucidate a novel taste T1R2/T1R3 GPCR functional selectivity of a signaling platform in which sweeteners activate downstream signaling, contributing to tumorigenesis and metastasis via a proposed NFκB-induced epigenetic reprogramming modeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».