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Enregistrement W4399587870 · doi:10.1177/00208523241258214

Organizational learning capacity and international development project success in West Africa: A case study

2024· article· en· W4399587870 sur OpenAlexaff
Noel Honorat Adanzounon, Brahim Meddeb, Lavagnon A. Ika

Notice bibliographique

RevueInternational Review of Administrative Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversité du Québec à ChicoutimiUniversité du QuébecDesjardins
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganization developmentCritical success factorOrganizational learningKnowledge managementBusinessOPM3Action learningAutonomyPublic relationsProject managementProcess managementManagementPolitical scienceProject management triangleSociologyCooperative learningComputer scienceEconomicsPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Very few studies have focused on organizational learning within a team as a key success factor for international development projects. In particular, the relationship between organizational learning capacity, organizational efficacy, and project success has received little attention. This is the objective of this case study. It explores this relationship based on 23 semi-structured interviews with project coordinators, team members, and beneficiaries of two projects financed by the West African Development Bank (WADB) in Benin and Senegal. The results show that the social process of developing organizational learning capacity within a project team is a crucial issue for organizational efficacy and project success. Points for practitioners Within a team, establishing a framework for developing organizational learning capacity, characterized by autonomy, experimentation, and interaction with stakeholders, is a key project success factor. Flexible and adaptive approaches may foster organizational learning and help explore, through action, new project capacities. Such approaches may help increase the odds of project success in terms of international development and, thus, create value for stakeholders including beneficiaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,290
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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