A study on the diagnostic and predictive value of neutrophil-to-lymphocyte ratio for early perforation in acute appendicitis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the predictive value of neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) for early perforation of the appendix in patients with acute appendicitis (AA). Methods Two hundred and 80eighty patients with the first episode of AA within 48 hours and not yet treated with antibiotics were included in this study retrospectively; divided into two groups by the presence or absence of perforation. The clinical data, traditional inflammatory indexes, and NLR were compared between the two groups. The predictive value of inflammatory indexes on the early appendiceal perforation was explored. Results Patients in the perforated group were older, with higher blood WBC, NEU% and NLR, lower LYM% and PLT, higher serum CRP and PCT, and longer hospitalization time. Multivariate regression analysis revealed that high WBC, NEU%, NLR, CRP, PCT, and low LYM% were independent risk factors for early appendiceal perforation. The ROC curves revealed that the predictive value of WBC, CRP, and PCT for early appendiceal perforation was low. NLR, LYM%, and NEU% had a higher predictive value, with AUC values of 0.947, 0.928, and 0.920, respectively. NLR had the highest predictive value. The diagnostic Cut-off value of NLR is 10.83 with a sensitivity of 0.963, and a specificity of 0.850. Conclusion NLR can be used as an effective and sensitive predictive maker of early appendiceal perforation in AA patients. It is easy to generate from existing routine clinical laboratory testing for AA and can be included in complete blood count (CBC) as a routine or add-on value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».